Research on Post Occupancy Evaluation of Urban Design based on Digital Methods: take Binjiang Road Commercial Street in Tianjin as an Example

doi:10.3969/j.issn.1000-0232.2018.05.106

Abstract

Abstract: Digital technology provides a new method for urban design research. This paper attempts to use network open data and multi-agent simulation technology for post occupancy evaluation of urban design. The research value of the technique is verified through a practical case example. Taking Binjiang Road Commercial Street as the example, this paper first uses data from Dianping.com to analyze the urban functional composition and degree of spatial agglomeration, and then identifies urban space issues. Then, for specific identified problems, this paper simulates the macroscopic phenomena to explore the causes of the problems. Data analysis revealed that the key factors in the utilization of space on the Binjiang Road are the nature of land use, the organization of traffic, the composition of business forms, and the open space. A richer and more diverse format will help improve the vibrancy of the street. This research also indicates that post-evaluation of urban design combined with digital technology is suitable for spatial analysis, allowing further analysis of urban problems and contributing to urban design in the future.

Key words: open network data, multi-agent simulation, urban design, post occupancy evaluation, binjiang road commercial street

摘要： 数字化技术的广泛应用为城市设计研究提供了新的手段，尝试采用网络开放数据和多主体仿真技术进行城市设计使用后评价，通过案例实际操作来验证这一技术手段的研究价值。文章选取滨江道商业街为研究对象，首先利用大众点评数据分析城市功能构成和空间集聚程度，发现城市空间存在的问题；而后针对具体问题，通过模拟要素之间的关系来仿真宏观现象，从而探讨问题产生的原因。通过数据分析发现：用地性质、交通组织、业态构成、休憩空间是影响滨江道空间使用的关键因素，更丰富、混杂的业态有助于提高街道的活力。该研究证明，结合数字化技术的城市设计使用后评价具有较好的空间分析作用，在未来可进一步帮助剖析城市问题和辅助城市设计。

关键词: 网络开放数据, 多主体仿真, 城市设计, 使用后评价, 滨江道商业街

CLC Number:

TU-856
TU984

Zhao Nannan　Hou Xin　Wang Xuan. Research on Post Occupancy Evaluation of Urban Design based on Digital Methods: take Binjiang Road Commercial Street in Tianjin as an Example[J]. South Architecture, 2018, 0(5): 106-113.

赵楠楠　侯鑫　王绚. 基于数字化方法的城市设计使用后评价研究——以天津市滨江道商业街为例[J]. 南方建筑, 2018, 0(5): 106-113.

References

[1]南漪. 重庆大学B区校园开放空间认知使用后评价[J]. 重庆建筑，2017，16(7)：20-22.
[2]王建国，蔡凯臻. 数字技术方法在现代城市设计中的应用[J]. 南方建筑，2008(2)：28-32.
[3] Cranshaw J, Schwartz R, Hong J I, et al. The Livehoods Project: Utilizing Social Media to Understand the Dynamics of a City[J]. Social Science Electronic Publishing, 2012：58-65.
[4]吴志强，叶锺楠. 基于百度地图热力图的城市空间结构研究——以上海中心城区为例[J]. 城市规划，2016(4)：33-40.
[5]Mark B, Nick M．Microscopic Simulations of Complex Metropolitan Dynamics [C] // Amsterdam : Complex City Workshop, Amsterdam, 2011．
[6]郑哲. 基于GPS数据的城市交通分析系统的研究与实现[D].青岛：中国海洋大学，2014.
[7] Krings G, Calabrese F, Ratti C, et al. Urban Gravity: a Model for Intercity Telecommunication Flows[J]. Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment，2009(7)：L07003.
[8]郑晓伟. 基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化[J]. 规划师，2017，33(1)：57-64.
[9] Brown D G, Page S E, Riolo R, et al. Agent-based and analytical modeling to evaluate the effectiveness of greenbelts[J]. Environmental Modelling & Software, 2004， 19(12)：1097-1109.
[10]王绚，李波，侯鑫. 城市空间现象的多主体仿真研究——以20世纪初电车交通影响下天津市商业中心的转移为例[J]. 现代城市研究，2015(4)：105-111.
[11] Benenson I, Omer I, Hatna E. Entity-based modeling of urban residential dynamics: the case of Yaffo, Tel Aviv[J]. Environment & Planning B Planning & Design, 2002，29(4)：491-512.
[12]吴雪娇. 出租车调价视角下居民出行选择多主体仿真系统研究[D].北京：北京交通大学，2016.
[13] Uno G, Kashiyama K. Development of Simulation System for the Disaster Evacuation Based on Multi-Agent Model Using[J]. 清华大学学报自然科学版(英文版)，2008， 13(s1)：348-353.
[14]窦凯丽，陈畅. 基于NetLogo建模的城市防灾应急疏散模拟研究——以某大城市校园人群疏散为例[A].\\中国城市规划学会、沈阳市人民政府.规划60年：成就与挑战——2016中国城市规划年会论文集（01城市安全与防灾规划）[C].沈阳：中国城市规划学会、沈阳市人民政府，2016：13.
[15]甄峰，王波，秦萧，等．基于大数据的城市研究与规划方法创新[M]．北京：中国建筑工业出版社，2015．
[16]Wooldridge M. Intelligent Agents: Theory and Practice[J].Knowledge Engineering Review, 1995，10(2)：115-152.
[17]李新延, 李德仁. 应用多主体系统预测和分析城市用地变化[J]. 武汉大学学报(工学版), 2005, 38(5)：109-113.
[18]井琛. 基于体能消耗规律的游憩道路设计和管理研究[D].济南：山东大学，2011.
[19]天津大学PSIP项目“城市商业街业态和设施分布对街道活力的影响”指导教师：侯鑫，项目成员：刘苗苗、张天娇、王昕宇、李雯婷、刘畅等．